Wat is kunstmatige intelligentie?
Kunstmatige intelligentie (ook wel AI genoemd) verwijst naar systemen of machines die menselijke intelligentie nabootsen om taken uit te voeren. Deze systemen kunnen leren van ervaringen, zichzelf aanpassen aan nieuwe input en ingewikkelde taken uitvoeren. Denk hierbij aan toepassingen zoals spraakherkenning, beeldanalyse of het spelen van een spel als schaken of Go.
De rol van machine learning binnen AI
Machine learning is een subveld binnen kunstmatige intelligentie. Het verwijst naar het proces waarbij algoritmes automatisch leren van gegevens zonder expliciet te worden geprogrammeerd. In plaats van elke regelmatig terugkerende taak handmatig te coderen, leert het systeem patronen te herkennen in grote hoeveelheden data. Hierdoor wordt het mogelijk om voorspellingen te doen of beslissingen te nemen op basis van nieuwe informatie.
Voorbeeld: Herkennen van afbeeldingen
Wanneer een AI-systeem wordt ingezet om afbeeldingen van katten en honden te herkennen, gebruikt het machine learning om de verschillen tussen deze dieren te leren. Het algoritme analyseert duizenden afbeeldingen, leert welke kenmerken typisch zijn voor een kat of een hond, en past deze kennis vervolgens toe op nieuwe beelden die het systeem nog nooit heeft gezien.
Belangrijke verschillen tussen AI en machine learning
Hoewel de termen kunstmatige intelligentie en machine learning vaak door elkaar worden gehaald, zijn ze niet hetzelfde. AI is het bredere concept van machines die taken uitvoeren op een manier die als 'intelligent' wordt beschouwd. Machine learning is één manier waarop die intelligentie kan worden bereikt, namelijk door middel van data en algoritmes die automatisch leren en verbeteren.
AI als parapluterm
Je kunt AI zien als een parapluterm waarvan machine learning slechts een onderdeel is. Andere takken onder deze paraplu zijn bijvoorbeeld regelsystemen, neurale netwerken of zelfs natuurlijke taalverwerking. In 2025 wordt kunstmatige intelligentie steeds vaker geïntegreerd in alledaagse technologieën, maar vaak is machine learning de onderliggende kracht die deze AI-oplossingen mogelijk maakt.
Waarom dit onderscheid belangrijk is
Door het verschil tussen AI en machine learning te begrijpen, kun je beter inschatten wat de mogelijkheden én beperkingen zijn van hedendaagse technologie. Veel bedrijven gebruiken de term AI om hun producten aantrekkelijker te maken, terwijl ze in feite machine learning toepassen. Begrijpen wat elk van deze termen inhoudt, helpt om kritischer te kijken naar technologie en ontwikkeling in dit snelgroeiende domein.
